2025年，DeepSeek大模型的爆火，讓在線旅游行業(yè)掀起了一場AI競賽。包括馬蜂窩、飛豬、同程旅行等旅游平臺密集布局AI，一場由AI驅(qū)動(dòng)的行業(yè)洗牌正在悄然發(fā)生?！爱?dāng)你在迪拜購物中心迷路時(shí)，需要的不是100篇攻略，而是一個(gè)能告訴你‘P3 Zabeel出口打車最快’的答案?！瘪R蜂窩CEO陳罡展示手機(jī)中的“AI小螞”界面時(shí)，語氣略帶興奮。這個(gè)看似簡單的功能，實(shí)則是AI對旅游行業(yè)的一次“精準(zhǔn)手術(shù)”：在海量信息中直接切割出用戶當(dāng)下的需求，將內(nèi)容轉(zhuǎn)化為即時(shí)服務(wù)。

對于AI的發(fā)展，陳罡預(yù)測，18個(gè)月后市場會(huì)出現(xiàn)拐點(diǎn)，屆時(shí)，AI技術(shù)市場會(huì)形成新的競爭格局，未來交易模式也將從“B2C”轉(zhuǎn)向“C2B”，而垂直類平臺更有機(jī)會(huì)破圈。

就在“五一”前夕，馬蜂窩部署了全新的旅游行業(yè)模型，并對其AI旅行助手“AI小螞”進(jìn)行了一次大的升級，該產(chǎn)品具備多項(xiàng)實(shí)用功能，包括實(shí)時(shí)問答、行程線路規(guī)劃、在線旅行向?qū)?、多語言翻譯和個(gè)性化推薦等。

在談到自研的“AI小螞”時(shí)，陳罡掏出了手機(jī)，展示他此前在迪拜出差時(shí)的真實(shí)案例。陳罡說到，他當(dāng)時(shí)在Dubai Mall（迪拜購物中心）想要打車前往下一個(gè)目的地時(shí)，由于購物中心面積龐大，出口較多，自己難以定位到能夠打車的出口。于是，他便開始詢問“AI小螞”。

陳罡展示了當(dāng)時(shí)與“AI小螞”溝通的頁面：當(dāng)他發(fā)出“應(yīng)該定位到哪個(gè)出口打車”的問題后，“AI小螞”的回復(fù)為，建議定位到P3 Zabeel出口、P3 The Village附近的電影院停車場或是P4 Fashion Avenue停車場。陳罡說到，當(dāng)時(shí)也詢問了其他平臺的AI助手，包括豆包與DeepSeek及部分旅游AI應(yīng)用，但無一例外，都沒有給出他想要的答案。陳罡所說的答案是在當(dāng)時(shí)場景下，能夠快速上車的地點(diǎn)，其他平臺給的答案都比較籠統(tǒng)，并不能馬上解決問題。

今年以來，包括同程旅行、飛豬、途牛等平臺均在布局AI。3月，飛豬“AI行程助手”上線，據(jù)了解，該產(chǎn)品集成了DeepSeek-R1及阿里云通義千問旗下主力模型的能力。此后，同程旅行也宣布其自主研發(fā)的旅游行業(yè)大模型“程心AI”正式完成與DeepSeek的技術(shù)融合，推出“AI+實(shí)時(shí)預(yù)訂”服務(wù)。一時(shí)間，在線旅游似乎掀起了一場“AI競速賽”。

當(dāng)前雖然各家旅游平臺都在布局AI，但陳罡有著自己的理解?！奥糜喂ヂ钥此剖莾?nèi)容，實(shí)則是解決問題的工具型產(chǎn)品?！标愵刚J(rèn)為，AI的應(yīng)用是要真正解決旅行者當(dāng)下的需求，在“信息繭房”中準(zhǔn)確匹配消費(fèi)者實(shí)時(shí)需求，提供真正可落地的解決方案，而不是一味地在海量數(shù)據(jù)中檢索。

在過去的時(shí)間里，在線旅游平臺長期停留在信息聚合階段，僅能為消費(fèi)者提供部分信息參考，無法實(shí)現(xiàn)從種草到提供攻略再到預(yù)訂的一站式服務(wù)，導(dǎo)致商業(yè)轉(zhuǎn)化效率較為低下。陳罡認(rèn)為，上個(gè)階段成熟的內(nèi)容形態(tài)無法滿足新時(shí)期消費(fèi)者的需求，所以在AI時(shí)代，旅游攻略就需要升級為具有高度個(gè)性化且能夠提升消費(fèi)者決策效率的工具。

旅游行業(yè)的競爭焦點(diǎn)，正從“資源占有”轉(zhuǎn)向“決策效率”。陳罡算了一筆賬：用戶平均瀏覽40篇碎片化筆記才能制定行程，決策周期長達(dá)17天，而AI能將這一過程壓縮到十幾分鐘甚至幾分鐘?！笆∠碌牟恢皇菚r(shí)間，更是商業(yè)機(jī)會(huì)。”

陳罡將當(dāng)前的AI時(shí)代與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展歷程進(jìn)行類比：2011—2012年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還處于初期階段；到2015年，整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的格局和版圖已經(jīng)基本確定；直到2018年，商業(yè)形態(tài)、公司規(guī)模等才趨于成熟。相比之下，如今的在線旅游正處于AI時(shí)代的早期階段，市場轉(zhuǎn)化率及交易數(shù)據(jù)尚未穩(wěn)定。盡管AI技術(shù)的發(fā)展速度可能超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，但產(chǎn)業(yè)成熟仍需企業(yè)的持續(xù)探索與驗(yàn)證。

“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用了七年成熟，AI留給我們的窗口期只有18個(gè)月?！标愵傅念A(yù)判帶著緊迫感。在他看來，2025年將成為行業(yè)分水嶺：通用大模型的技術(shù)紅利即將見頂，而垂直領(lǐng)域的“場景化AI”將決定勝負(fù)。

這種競爭的本質(zhì)，是供應(yīng)鏈的重構(gòu)。傳統(tǒng)B2C模式如同“預(yù)制菜”——平臺打包機(jī)票、酒店、景點(diǎn)套餐，用戶被動(dòng)選擇；而C2B模式則是“自助廚房”，AI將行業(yè)資源解構(gòu)成“樂高模塊”，用戶任意組合，算法實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)。“就像特斯拉用軟件定義汽車，未來旅游將由數(shù)據(jù)定義體驗(yàn)。”陳罡比喻道。

這種變革的底層邏輯，實(shí)則是消費(fèi)權(quán)的轉(zhuǎn)移。當(dāng)Z世代游客的個(gè)性化需求超過供給側(cè)響應(yīng)速度時(shí)，唯有彈性供應(yīng)鏈能破解困境。未來的市場中，誰先教會(huì)AI理解“年輕人想要的沉浸式旅行”，誰就能定義新規(guī)則。

展望在線旅游行業(yè)的未來，陳罡認(rèn)為，當(dāng)同行都在“卷”AI時(shí)，平臺自研的核心技術(shù)是破局的關(guān)鍵所在。

面對當(dāng)下發(fā)展的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，陳罡還說到，在線旅游平臺發(fā)展AI技術(shù)的核心瓶頸在于能否獨(dú)立擁有核心技術(shù)。他進(jìn)一步解釋說，如果企業(yè)都依賴通用大模型，最終的解決方案將趨于同質(zhì)化，就像新能源汽車行業(yè)，必須擁有自主研發(fā)的電池或電驅(qū)系統(tǒng)，才能真正打造差異化的產(chǎn)品競爭力。若在線旅游平臺僅接入DeepSeek等第三方大模型，將很難對產(chǎn)品的核心算法進(jìn)行深度優(yōu)化和迭代升級?！按送?，深度理解用戶需求與旅行場景，將成為在線旅游平臺突破AI應(yīng)用瓶頸的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。”

如今消費(fèi)者正深陷媒體時(shí)代的路徑依賴，無論是微信的社交傳播，還是抖音的算法推薦，本質(zhì)上都在用海量信息占據(jù)消費(fèi)者的時(shí)間，但到了真正要解決實(shí)際問題的時(shí)候，消費(fèi)者需要的并不是大量碎片化的信息，而是能提升決策效率的服務(wù)交付。陳罡認(rèn)為，綜合平臺像百貨商場，垂類平臺是買手店——AI時(shí)代需要更懂用戶的“旅行買手”。當(dāng)泛內(nèi)容平臺用信息流吞噬用戶時(shí)長，旅游平臺的價(jià)值必須升維：從“占據(jù)時(shí)間”轉(zhuǎn)向“節(jié)省時(shí)間”。

這種專業(yè)化壁壘正在顯現(xiàn)價(jià)值。當(dāng)其他平臺的AI助手還在推薦“迪拜十大景點(diǎn)”時(shí)，“AI小螞”已能根據(jù)實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)優(yōu)化上車點(diǎn)；當(dāng)行業(yè)聚焦價(jià)格戰(zhàn)時(shí)，馬蜂窩的AI行程規(guī)劃將酒店差價(jià)、景點(diǎn)排隊(duì)時(shí)長納入算法，幫用戶隱性節(jié)省15%—20%預(yù)算。這些細(xì)節(jié)，構(gòu)成了垂類平臺的“護(hù)城河”。

回望旅游行業(yè)20年，從攜程“以龐大呼叫中心為基礎(chǔ)”的1.0時(shí)代，到美團(tuán)跨界打劫的2.0時(shí)代，AI正在開啟3.0新紀(jì)元。這不是簡單的技術(shù)疊加，而是一場從交易效率到價(jià)值主張的全面革新。

正如陳罡所言，未來的贏家不會(huì)是流量霸主，而是那些把AI變成“用戶副駕”的企業(yè)。當(dāng)行業(yè)從“販賣資源”轉(zhuǎn)向“經(jīng)營信任”，旅游的終極戰(zhàn)場不再是App下載量，而是誰能用技術(shù)讓世界變得更小、更溫暖。這或許正是AI送給旅游業(yè)最好的禮物——在代碼與數(shù)據(jù)的森林里，重新發(fā)現(xiàn)人的溫度。

來源：北京商報(bào)