AI浪潮席卷千行百業(yè)，醫(yī)藥行業(yè)也不例外。從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床試驗設計，AI可謂大有可為。例如，英國AI制藥公司Exscientia利用AI平臺，僅12個月就成功設計出治療強迫癥的新藥分子，而傳統(tǒng)方法通常需要4年到5年。

創(chuàng)新藥企業(yè)如何更好地擁抱AI？筆者認為，還需在三個方面加速突破，積極構建AI醫(yī)藥研發(fā)生態(tài)圈。

首先，AI模型的訓練需要海量且高質量的數據，但目前生物醫(yī)藥領域的數據標準化程度低、共享機制不完善，這制約了AI模型的訓練和應用。而且一些藥企內部的數據也經常分散在不同部門，形成一個個“數據孤島”。對創(chuàng)新藥企業(yè)來講，想要更好地擁抱AI，就需要站在行業(yè)發(fā)展的高度，建立統(tǒng)一的數據平臺，整合內部數據和外部數據，共同構建一個開放、共享、協(xié)同的數據生態(tài)，為AI應用提供源源不斷的動力。

其次，創(chuàng)新藥企業(yè)需要從自身需求出發(fā)，選擇最適合的AI技術和應用場景，避免盲目跟風和資源浪費。AI技術日新月異，但并非所有技術都適合用于藥物研發(fā)。這就需要創(chuàng)新藥企業(yè)積極與AI技術公司、學術機構、行業(yè)伙伴等建立良好的合作關系，共同構建AI醫(yī)藥研發(fā)生態(tài)圈，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補、合作共贏，推動AI技術在藥物研發(fā)領域的落地應用。

最后，創(chuàng)新藥企業(yè)要有長遠發(fā)展的戰(zhàn)略思維。AI技術的應用需要長期投入和持續(xù)迭代，短期內或許難以看到顯著的經濟效益。因此，創(chuàng)新藥企業(yè)需要摒棄急功近利的心態(tài)，著眼于長遠發(fā)展，制定長期的AI戰(zhàn)略規(guī)劃，持續(xù)投入資源，培養(yǎng)人才，構建能力，最終實現(xiàn)AI技術的價值轉化。

綜合來說，目前，AI制藥仍處于早期階段，大多數AI設計的藥物分子尚未進入臨床試驗階段，其安全性和有效性還有待驗證。但對于創(chuàng)新藥企業(yè)來說，擁抱AI是大勢所趨，AI很大程度上將成為創(chuàng)新藥企業(yè)未來的核心競爭力。因此。創(chuàng)新藥企業(yè)要將AI融入企業(yè)戰(zhàn)略和研發(fā)體系的方方面面，構建一個開放、共贏的AI醫(yī)藥研發(fā)生態(tài)圈，為人類健康事業(yè)做出更大貢獻。

（來源：證券日報）