從傳統(tǒng)制造業(yè)到新質(zhì)生產(chǎn)力，人工智能融合賦能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要發(fā)展方向。今年，“新質(zhì)生產(chǎn)力”“人工智能 +”首次被寫入政府工作報告。4月18日，工業(yè)和信息化部副部長單忠德在國務院新聞辦舉行的發(fā)布會上表示，下一步將深入推進智慧供應鏈建設，面向?qū)窠?jīng)濟影響大、帶動力強、數(shù)字化基礎好的重點行業(yè)，開展“人工智能+”行動，加快重點行業(yè)智能化升級，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展的典型標桿，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)基于成熟技術、先進適用技術進行技術改造。

大宗商品企業(yè)如何抓住“人工智能+”的風口，利用數(shù)字技術提升供應鏈管理的效率？通過相關企業(yè)負責人了解到，在傳統(tǒng)的大宗商品供應鏈中，需要買賣合同、貨轉(zhuǎn)證明、鐵路大票、船運和汽運磅單、結(jié)算單等大量的線下表單來記錄商品及其運輸、交易信息。但是，企業(yè)與企業(yè)之間的單據(jù)樣式存在較大差異，沒有行業(yè)統(tǒng)一標準，而且往往機打單據(jù)與手寫單據(jù)并存。因此，企業(yè)在進行業(yè)務線上化操作時需要人工拍照、存檔，然后人工進行信息錄入，這就導致人工錄入單據(jù)和追溯復查的難度極大。在業(yè)務密集期為企業(yè)工作人員帶來了繁重的勞動成本，且出錯率較高。因此，解決這些非標單據(jù)的錄入問題成為推動業(yè)務線上化的關鍵。

雖然市場上已經(jīng)存在文字識別技術供應商，但鮮有針對大宗商品供應鏈開發(fā)的解決方案，且模型普遍缺乏針對特殊字符等行業(yè)數(shù)據(jù)的訓練，難以支持多種非標表單的準確識別和信息抽取歸類，導致信息識別效率低，無法滿足當前業(yè)務的需求。

據(jù)了解，鄭州數(shù)鏈科技有限公司作為大宗商品供應鏈數(shù)字化服務平臺，針對以上大宗商品貿(mào)易業(yè)務中存在的操作難點，與百度合作研發(fā)了“大宗商品數(shù)字供應鏈智能識別與管理系統(tǒng)”，采用百度飛槳開源技術框架，利用AI技術，通過學習多種貿(mào)易合同模板，實現(xiàn)了線下非標單據(jù)識別及關鍵字段提取，極大提高了人工補錄相關單據(jù)的效率。原本人工補錄線下合同需要5分鐘，現(xiàn)在只需人工確認結(jié)果及部分糾正即可，時間提升至15秒以內(nèi)，識別效率達到原先的20倍，突破了大宗商品供應鏈管理效率低下、出錯率高、流程繁瑣的瓶頸。

據(jù)建發(fā)股份最新披露的2023年年度報告，人工智能等數(shù)字化技術的應用全面提升了供應鏈運營主要場景的流程自動化、智能化水平。據(jù)了解，“輕工小智”是其在RPA平臺上開發(fā)的機器人項目，它能夠根據(jù)預先設定的指令，自動化、智能化地完成各業(yè)務場景下的流程操作，如零售自動發(fā)貨、下載客戶訂單、上傳各類報告、物流訂艙及客戶訂單資料轉(zhuǎn)化等，釋放人力，高效精準，全天候不間斷，真正實現(xiàn)為業(yè)務賦能。

如何更好地發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，推動行業(yè)產(chǎn)生質(zhì)變？“數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，擁有針對特定領域的龐大數(shù)據(jù)集，能夠成為競爭優(yōu)勢的重要來源?！睋?jù)波士頓咨詢公司（BCG）聯(lián)合阿里研究院發(fā)布的報告《人工智能：未來制勝之道》，海量、精準、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為訓練人工智能提供了原材料，巨型數(shù)據(jù)庫、十幾年累積的搜索結(jié)果，乃至整個互聯(lián)網(wǎng)都讓人工智能變得更聰明。人工智能從龐大的、復雜的、無序的個體數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更為本質(zhì)、更能解釋世界的規(guī)律，并復合多個規(guī)律共同作用，以解決問題。

通過采集和分析大宗商品貿(mào)易中的物流、倉儲、交易量等數(shù)據(jù)，人工智能技術可以更廣泛地應用于風險管理、企業(yè)畫像、商業(yè)決策等場景。例如，利用人工智能學習模型，分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢、消費者行為等因素，可以預測大宗商品的需求變化。綜合天氣、土壤變化數(shù)據(jù)和大宗商品交易行情，人工智能可以為農(nóng)業(yè)決策。在供應鏈金融場景中，人工智能還可以通過分析企業(yè)的工商、稅務、水電、法律等數(shù)據(jù)，為企業(yè)精準畫像，預測潛在的違約風險，提高風險管理水平。

人工智能落地的前提是打通應用場景。如何實現(xiàn)這一目標？在近日舉行的第十三屆“吳文俊人工智能科學技術獎”頒獎典禮暨2023中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，中國工程院院士、中國人工智能學會黨委書記趙春江表示，只有面向地方傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，推動通用人工智能與未來產(chǎn)業(yè)、實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，加快推進人工智能場景創(chuàng)新和高水平應用，才能打造全方位、多場景、高頻次的應用解決方案。

（來源：期貨日報網(wǎng)）